Installation
Cinq formats sont disponibles selon votre environnement. Dans tous les cas, l'application écoute par défaut sur le port 80 (aucun port dans l'URL) ; quand ce n'est pas possible sans privilèges (voir chaque option ci-dessous), elle bascule automatiquement sur le port 8000 plutôt que de ne pas démarrer.
SETTINGS_MASTER_KEY chiffre vos clés API stockées en base. Générez-en une
solide et conservez-la : sans elle, une sauvegarde restaurée ne peut plus
déchiffrer les secrets. Générer une valeur : openssl rand -hex 32.
Option A - Docker (recommandé sur serveur)
Prérequis : Docker.
export SETTINGS_MASTER_KEY="$(openssl rand -hex 32)"
docker run -d --name leticia -p 80:80 \
-e SETTINGS_MASTER_KEY="$SETTINGS_MASTER_KEY" \
-v leticia_data:/app/data \
ghcr.io/jacetheblu/leticia:latest
Le volume leticia_data conserve la base SQLite entre les redémarrages. Le
port est configurable avec -e PORT=... si 80 est déjà pris sur l'hôte.
Avec Docker Compose :
services:
leticia:
image: ghcr.io/jacetheblu/leticia:latest
ports:
- "80:80"
environment:
SETTINGS_MASTER_KEY: "remplacez-par-une-valeur-générée"
volumes:
- leticia_data:/app/data
restart: unless-stopped
volumes:
leticia_data:
docker compose up -d
Option B - Archive sans Docker
Prérequis : Python 3.11+.
- Téléchargez
leticia-<version>-no-docker.tar.gzdepuis la page des releases GitHub et décompressez-la. - Installez les dépendances et lancez :
pip install -r requirements.txt
export SETTINGS_MASTER_KEY="$(openssl rand -hex 32)"
uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000
Ce chemin manuel n'a pas la bascule automatique des installeurs : lancé sans
sudo, le port 80 refusera de se lier (port privilégié sur Linux), d'où le
port 8000 par défaut ci-dessus. Pour utiliser 80 directement, lancez en root
ou accordez la capacité une fois : sudo setcap 'cap_net_bind_service=+ep' "$(readlink -f "$(command -v python3)")".
Option C - Installeur Windows
Pour un poste Windows sans Python ni Docker.
- Téléchargez l'installeur
.exedepuis les releases GitHub. - Lancez-le : l'application s'installe et démarre, avec une icône dans la barre système pour l'ouvrir ou la quitter.
- Au premier lancement, la
SETTINGS_MASTER_KEYest générée automatiquement et les données sont stockées dans%APPDATA%\Leticia.
Windows n'imposant pas de restriction sur le port 80 pour une application
ordinaire, l'accès se fait sur http://leticia.local depuis les autres
appareils du réseau (bascule sur http://leticia.local:8000 si un autre
logiciel occupe déjà le port 80).
Option D - Installeur Linux
Pour un serveur Linux (systemd) sans Python ni Docker : binaire + service systemd, démarré au boot.
Prérequis : systemd.
- Téléchargez
leticia-<version>-linux-x86_64.tar.gzdepuis les releases GitHub et décompressez-la. - Installez :
sudo ./install.sh
Le service leticia démarre et s'active au boot (systemctl status leticia).
Accès sur http://<ip-du-serveur> (port 80 par défaut, accordé au service
sans root via une capacité systemd dédiée ; modifiable dans
/etc/leticia/leticia.env).
Relancer sudo ./install.sh met à jour le binaire en place : les données
(/var/lib/leticia) et la configuration sont conservées, et un backend IA déjà
installé n'est pas retéléchargé. Désinstallation : sudo ./uninstall.sh
(données conservées).
Option E - Application macOS
Pour un Mac, en barre de menus (pas d'icône dans le Dock).
Prérequis : Apple Silicon (M1 ou plus récent).
- Téléchargez
leticia-<version>-macos-arm64.dmgdepuis les releases GitHub, ouvrez-le et glissez Leticia dans Applications. - Premier lancement : clic droit (ou Ctrl+clic) sur Leticia.app puis "Ouvrir", et confirmez - l'application n'est pas signée par un certificat Apple, cette confirmation n'est nécessaire qu'une fois.
macOS ne permettant pas à une application ordinaire de se lier au port 80,
Leticia bascule automatiquement sur http://localhost:8000
(http://leticia.local:8000 ou l'IP du Mac pour les autres appareils du
réseau).
Cet installeur ne propose pas l'IA locale hors-ligne (voir ci-dessous) : configurez un fournisseur cloud, ou un serveur compatible OpenAI (Ollama, LM Studio...) lancé séparément, depuis Réglages.
IA locale hors-ligne (optionnelle - Windows et Linux)
Les installeurs Windows et Linux proposent, en option, une pile IA locale
sans Docker : dialogue (Ollama), reconnaissance vocale (Whisper) et synthèse
vocale (Piper). L'installeur télécharge les outils, puis un unique modèle
recommandé (qwen3:4b, qui tourne sur CPU) est téléchargé au premier lancement
derrière un écran d'attente. Aucun accès cloud ni clé API n'est alors nécessaire.
Une réinstallation (mise à jour) ne re-télécharge pas un backend déjà présent.
Vous gardez la main sur ces services :
- Arrêter / redémarrer chaque backend depuis l'icône de la barre système
(Windows) ou
systemctl(Linux), ou depuis Réglages → Diagnostics → Services IA locaux dans l'application. - Tester chaque IA (dialogue, images, transcription, synthèse) avec la configuration enregistrée depuis ce même onglet Diagnostics.
À la désinstallation (Windows), une option propose de retirer aussi l'IA locale (Ollama et les modèles téléchargés, plusieurs Go). Vos parties, personnages et réglages sont conservés dans tous les cas.
Et ensuite ?
Au premier accès, l'application vous demande de créer le compte administrateur : voir Premiers pas & configuration.